مقاله مدلسازی ریسک عملیاتی بانک با استفاده از شبکه بیزی تحت فایل ورد (word) دارای 23 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی ریسک عملیاتی بانک با استفاده از شبکه بیزی تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی ریسک عملیاتی بانک با استفاده از شبکه بیزی تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی ریسک عملیاتی بانک با استفاده از شبکه بیزی تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی توسعه مدیریت پولی و بانکی
تعداد صفحات: 23
چکیده:
افزایش روز افزون زیان های عملیاتی از یک سو و نیز تغییرات سریع تکنولوژیکی و پیچیده تر شدن مبادلات بانکی از سوی دیگر، سبب شده است که مدیریت ریسک عملیاتی اهمیت بیشتری یابد. با توجه به لزوم اجرای استانداردهای بانکداری بالدر مورد ریسک عملیاتی، هنوز در بسیاری از بانک های کشور سیستم مدونی برای اندازه گیری ریسک عملیاتی وجود ندارد. هدف اصلی این مقاله، ارائه چارچوب و رویه ای برای تحلیل علی رخدادهای ریسک عملیاتی و تعیین احتمال وقوع آن ها می باشد و شبکه بیزی یکی از مؤثرترین ابزارهایی است که در این راستا می تواند بکار گرفته شود. شبکه بیزی با نشان دادن علت ها و معلول ها و روابط مابین آن ها، شمای کلی از رخدادهای ریسک عملیاتی فرایند را به تصویر می کشد و تعیین احتمال بروز هر رخداد را فراهم می سازد و نیز امکان تحلیل سناریو در آن، اتخاذ تصمیمات لازم برای کنترل و مدیریت رخدادهای عملیاتی را آسانتر می نماید. حوزه مورد مطالعه این تحقیق، تعدادی از فرایندهای اصلی یکی از بانکهای داخلی نظیر افتتاححساب و کلر می باشد. با تحلیل گام به گام فرایندها و استفاده از نظر کارشناسان ریسک، شبکه بیزی ریسک عملیاتی برای هر فرایند ایجاد شد. شبکه بیزی حاصل، تمامی خطاهای انسانی و سیستمی را که در هنگام انجام فعالیت های فرایند ممکن است رخ دهد، دربر می گیرد و احتمال وقوع ریسک عملیاتی فرایند را تعیین می کند، در نهایت به منظور کاهش پیچیدگی و حجم محاسبات مورد نیاز در هر بار بروزرسانی شبکه بیزی، با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک متغیرهای با درجه اهمیت کم را از مدل حذف می کنیم.