سفارش تبلیغ
صبا ویژن
آدمى در جهان نشانه است و تیرهاى مرگ بدو روانه ، و غنیمتى است در میان و مصیبتها بر او پیشدستى کنان . و با هر نوشیدنى ، ناى گرفتنى است و با هر لقمه‏اى طعام در گلو ماندنى ، و بنده به نعمتى نرسد تا از نعمتى بریده نشود ، و به پیشباز روزى از زندگى خود نرود تا روزى از آنچه او راست سپرى نشود . پس ما یاران مرگیم و جانهامان نشانه مردن ، پس چسان امیدوار باشیم جاودانه به سر بردن ؟ و این شب و روز بنایى را بالا نبردند جز که در ویران کردن آن بتاختند و در پراکندند آنچه فراهم ساختند . [نهج البلاغه]
 
شنبه 95 آبان 29 , ساعت 11:20 عصر

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله A Comparison of Adaptive NeuroدرFuzzy Inference System and Realدرtime Filtering in Cancellation ECG Artifact From Surface EMGs تحت فایل ورد (word) دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله A Comparison of Adaptive NeuroدرFuzzy Inference System and Realدرtime Filtering in Cancellation ECG Artifact From Surface EMGs تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A Comparison of Adaptive NeuroدرFuzzy Inference System and Realدرtime Filtering in Cancellation ECG Artifact From Surface EMGs تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله A Comparison of Adaptive NeuroدرFuzzy Inference System and Realدرtime Filtering in Cancellation ECG Artifact From Surface EMGs تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 4
چکیده:

Electromyogram (EMG) is used in different applications such as diagnosis and treatment of diseases. Recorded EMG signals from upper trunk muscles are contaminated byelectrocardiogram (ECG). Removal of the ECG artifact from surface EMG is not simple because their frequency content is muchoverlap. In this paper, we compare the results of adaptive Neuro fuzzy inference system (ANFIS) and real time filtering techniques. Finally performance of these methods is evaluated usingqualitative criteria, power spectrum density and coherence and Quantitative criteria signal to noise ratio, relative error and crosscorrelation. The result of signal to noise ratio, relative error and cross correlation for better results (ANN) is equal to 13.274, 0.03and %97respectively.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ