مقاله مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان) تحت فایل ورد (word) دارای 15 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان) تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان) تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان) تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی
تعداد صفحات: 15
چکیده:
پیش بینی سطحآبهایزیرزمینی به منظور مدیریت آن به عنوان یکی ازمنابع مهم وعمده تامین آب شرب وکشاورزی درمناطق خشک ونیمه خشک ضروری است.در این تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان یک روش محاسباتی هوشمند به منظور پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت کرمان در کشور ایران استفادهشده است . بازه زمانی مورد استفاده در این تحقیق از سال 1986 تا 2010 به صورت ماهانه (معادل 280 ماه ) می باشد .داده های ورودی مدل شامل دما ، رطوبت ، بارندگی و ارتفاع پیزومتریک بوده است . چاههای مطالعاتی به چهار خوشه تقسیم بندی شد کهیک خوشه از چهار خوشه به صورت تصادفی انتخابو به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت ،سپس بهترین ساختار بدست آمده ازآن در خوشه های دیگر اعمال گردید.نتایج حاصل از این روش با شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی مقایسه شد .نتایج حاصل نشان دهنده کارایی بهتر ماشین های بردار پشتیبان در پیش بینی سطح آب زیر زمینی است.