
مقاله واترمارک تصاویر دیجیتالی با استفاده تغییر از ضرایب مقداری بلوکهای تصویر در دامنه DFT تحت فایل ورد (word) دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله واترمارک تصاویر دیجیتالی با استفاده تغییر از ضرایب مقداری بلوکهای تصویر در دامنه DFT تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله واترمارک تصاویر دیجیتالی با استفاده تغییر از ضرایب مقداری بلوکهای تصویر در دامنه DFT تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله واترمارک تصاویر دیجیتالی با استفاده تغییر از ضرایب مقداری بلوکهای تصویر در دامنه DFT تحت فایل ورد (word) :
چکیده
در این مقاله تکنیکی جدید برای واترمارک کردن تصاویر دیجیتالی بر مبنای تقسیم تصویر بـه بلوکهـا در دامنهه DFT (Discrete Fourier Transform) ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده قادر است که واترمارک را با حداقل تغییرات در تصویر جاسازی نماید. واترمارک می تواند شامل اطلاعاتی در مورد تصویر و یا صـاحبان آن باشـد. واترمـارک جاسـازی شده درون تصویر کاملا نامرئی است بگونه ای که با سیستم بینایی انسان به هیج عنـوان قابـل تشـخیص نخواهـد بـود.
بازیابی واترمارک از تصویر با کمک یک کلید و تصویر اصلی انجام می شود که حاصل آن ایمنی بیشتر این سیستم مـی باشد. نتایج ما نشان می دهند که این تکنیک در برابر اکثر پردازشهای معمول کانالهـای ارتبـاطی و همچنـین حمـلات مغرضانه برای از بین بردن واترمارک مقاوم است و می تواند روشی مناسب جهت برآوردن نیازهای امنیتی تصاویر مانند حق کپی رایت ، شناسایی و تصدیق تصاویر دیجیتالی و احراز هوبت صاحبان آنها باشد.
کلمات کلیدی
واترمارک، دامنه تغییریافته، دامنه فضا، DFT، نامحسوس، بلوک بند ضرایب مقداری
1مربی، دانشگاه پیام نور استان کرمان، مرکز جیرفت E_moeinodini@pnu.ac.ir
2 استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان farsad@mail.uk.ac.ir
(Spatial Domain)
.1 مقدمه
واترمارک کردن رقمی تصاویر روشی است برای جا سازی اطلاعات درون یک تصویر به نحوی که این اطلاعات قابل حذف کردن نباشند. واترمارکهای مرئی همانگونه که از نامشان پیداست الگوهای قابل روئیتی نظیر آرمها هستند که به زمینه تصاویر یا فیلمها الحاق می شوند که خیلی شبیه به واترمارک کاغذ می باشند. واترمارکهای مرئی اغلب قبل از قرار گرفتن تصاویر درون پایگاههای داده و یا وب به منظور جلوگیری از استفاده های غیر مجاز تجاری به آنها اضافه می شوند. از طرفی واترمارکهای نامرئی این اطمینان را می دهند که حتی اگر افراد از وجود واترمارک مطلع باشند چون واترمارک برای آنها غیر قابل رؤیت می باشد پیدا کردن آن مشکل است.
سیستمهای واترمارک رقمی دارای کاربردهای فراوانی می باشند که از آن جمله می توان به حفاظت از حق کپی رایت[1-4]، شناسایی و تصدیق تصاویر[5-7]، شناسایی
پارامترهای حیاتی در نمودارهای رمزگذاری دو بعدی
[8] و غیره اشاره کرد. مطالعات زیادی 10]،[9 جهت بررسی و طبقه بندی تکنیکهای واترمارکینگ صورت گرفته است. سیستم واترمارک غیر قابل تغییر در برابر
چرخش، تغییر سایز و جابجایی در دامنه فضا
و دامنه تغییر یافته (Transform
Domain)، سیستم واترمارک شفاف تصاویر در دامنه فضا
[11-13] ، فیلترنمودن فاز [14] (Phaze Filtering)،
واترمارک رقمی سلسله مراتبی (Hierarchical Digital [15] Watermarking)، تغییر و تعدیل دامنه
[16] (amplitude modulation) ، نمودارهای مشابهت [17] (similarity diagrams) ، همگام سازی مجدد [18] (resynchronization)، بلاکها با اندازه های متفاوت در دامنه فرکانس 20]،[19 ، سیستمهای واترمارک بر اساس [21-24] DWT/DFT/DCT ،
سیستمهای واترمارک سازگار با سیستم بینایی انسان
[25] (HVS-based adaptive digital watermarking)
، [26-28] wavelets ، سیستمهای عصبی [29] ،
تبدیل [30] (K–L transform) K-L ، Radon and 32] Fourier transform،[31 ، [33] quantization ، دامنه [34] Fourier ، [35] fractal transform ، [36] Fresnel transform ، Vector quantization
[37] ،[38] filter banks و چندین تکنیک دیگر -47] [39 و پردازشهای هندسی [48] و روشهایی برای ارزشیابی الگوریتمها [49] نشان دهنده مطالعات و تحقیقاتی است که در این زمینه صورت گرفته است. اگر چه روشهای واترمارکینگ می بایستی به طور کلی مقاوم باشند اما میتوان بر اساس نوع کاربرد واترمارک سطوح مختلفی از مقاومت را تعریف نمود. در هر الگوریتم باید بهترین سازگاری بین مقاوم ماندن و نامرئی ماندن برقرار گردد. الگوریتمهای مقاوم به حملات هندسی زیادی در دامنه فضا تا کنون ارائه شده اند. Alghoniemy در[50]
راه حلی را براساس تغییر سایز و چرخاندن اطلاعات با تخمین زدن لبه های تصاویر ارائه کرده است. در[51]
همان نویسنده روشی را برای نرمال سازی و تغییر ناپذیری هندسی تصاویر ارائه نموده است. چندین نمونه مختلف از الگوریتم Patchwork نیز ارائه شده از ان جمله الگوریتم Generalized patchwork ارائه شده توسط Yeo and Kim در [52] و واترمارک برگشت پذیر که بر اساس الگوریتم بهبود داده شده Patchwork و الگوریتم عملکرد پیمانه ای متقارن( symmetric ( modulo operation توسط Weng در [53] ارائه شده است. در این مقاله تکنیک جدیدی در زمینه دیجیتال واترمارکینگ بر اساس تغییر دادن ضرایب مقداری بلوکهای تصویر در دامنه DFT ارائه شده است که واترمارک را بصورت نامرئی و با کمترین تغییرات را در تصاویر جا سازی می نماید. در بخش 2 مفاهیم پایه ای دامنه و تغییرات DFT تشریح شده است، در بخش 3 به تفصیل الگوریتم جاسازی و بازیابی واترمارک را بیان
(JPEG, SPIHT and MPEG)
نموده ایم، فصل 4 نتایج و بحث را در بر دارد و نهایتا
نتیجه گیری در فصل 5 آمده است.
-2 معرفی مفاهیم پایه ای و خصوصیات
واترمارکینگ در دامنه Discrete Fourier Transform (DFT)
جاسازی واترمارک در فضای تغییر یافته باعث می شود که واترمارک بطور موثری در برابر بسیاری از حملات معمول مقاوم گردد. تفییر فرکانسی گسسته (DFT) یک تصویر معمولا مقداری مرکب است که دو بخش اندازه و فاز تصویر را نمایش می دهد. برای یک تابع دو بعدی f(x,y)، DFT به صورت زیر تعریف می شود:
F (u,v)= f (x,y)exp(-i2xu/N1- i2yv/N2 )
y x
where = (N1, N2)-1/2 and i = 1
فرمول :1 تبدیل فرکانسی تابع f(x,y)
به علاوه معکوس (IDFT) DFT طبق فرمول 2 بیان می گردد:
f(x,y)= u v F(u,v)exp(-i2xu/N1- i2yv/N2)
where = (N1, N2)-1/2 and i = 1
فرمول:2 معکوس تبدیل فرکانسی
اغلب اطلاعات در مورد هر تصویر در فاز قرار دارند و میزان کمی از آن درضرایب اندازه یا مقدار هستند بنابراین جاسازی واترمارک درون ضرایب مقدار یک تصویر نباید موجب تغییرات قابل تشخیص در تصویر گردد.[54] بر این اساس ممکن است تصور شود که چون میزان اطلاعات در ضرایب اندازه کم است در زمان فشرده سازی ممکن است که این اطلاعات به همراه واترمارک موجود در آن از بین بروند و در نتیجه این قسمت کاندید
مناسبی برای جاسازی واترمارک نباشد. اما Ramkumar وRuanaidh در 55]،[56 نشان داده اند که همه روشهای اصلی و معمول فشرده سازی از جمله
فشرده سازی را در هر
دو بعد فاز و ضرایب مقداری DFT به یک میزان اعمال میکنند . دلیل دیگر استفاده از ضرایب مقداری DFT
برای جاسازی واترمارک خاصیت تغییر ناپذیری آن در هنگام تغییر مکان و شیفت تصویر می باشد. حرکت چرخشی تصویر در دامنه فضا تاثیری بر ضرایب مقداری
DFT ندارد لذا واترمارک جاسازی شده در این بخش در برابر تغییرات حرکتی تصویر مقاوم خواهد ماند.

لیست کل یادداشت های این وبلاگ
مقاله رابطه هوش عاطفی و مهارت های ارتباطی با راهبردهای مدیریت تع
مقاله انواع غنیسازی در فرآورده های ماکارونی تحت فایل ورد (word)
مقاله تبیین رابطه سرمایه اجتماعی با خلق دانش و انتقال دانش سازما
مقاله پارامترهای موثر در استخراج نیکل توسط D2EHPA با اصلاح کننده
[عناوین آرشیوشده]