مقاله مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی تحت فایل ورد (word) دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 16
نویسنده(ها):
مسعود صالحلو – دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد
جواد علمایی – دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت
سیروس محمدی – دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، استادیار گروه مهندس برق قدرت

چکیده:
مدیریت سمت تقاضا یکی از مهم ترین توابع موجود در شبکه های هوشمند است که به مشتریان اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه ای در مورد مصرف انرژی خود بگیرند، وبرای تآمین کنندگان انرژی کاهش تقاضا در اوج بار و تغییر شکل پروفیل بار را به ارمغان می آورد. این نتایج باعث افزایش پایداری در شبکه های هوشمند و به طور کلی کاهش هزینه های عملیاتی و نیز کاهش سطح انتشار کربن نیز می گردد. در این مقاله، استراتژی مدیریت تقاضایی معرفی می شود که براساس تکنیک جابه جایی بار برای مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند نسل آینده برای تعداد کثیری از دستگاه های متنوع است. در ادامه، روش های پیشنهادی جابه جایی بار در این مقاله براساس حداقل سازی معادلات ریاضی فرموله شده بیان می شود. یک الگوریتم تکاملی برمبنای اکتشافی که به راحتی با مسائل اکتشافی تطبیق داده می شود و باعث سهولت حل این مسائل گردیده، ایجاد شده است. نتایج نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی مدیریت تقاضا، میزان صرفه جویی قابل توجهی را ایجاد کرده است. این در حالی که باعث کاهش تقاضا در اوج بار در شبکه های هوشمند نیز گردیده است.