مقاله پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی تحت فایل ورد (word) دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1387

محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: 6

نویسنده(ها):

راضیه توکلی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی – دانشگاه فردوسی مشهد
امین علیزاده – دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده:

در سالهای اخیر توانایی شبکههای عصبی در طبقهبندی، تشخیص و کشف الگوهای بسیار پیچیده بخصوص در زمینه مدلسازی هیدرولوژیکی و پیشبینی کوتاهمدت هوا نشان دادهشدهاست. معمولأ از شبکههای عصبی در پیشبینی کوتاهمدت استفادهمیگردد و به تجربه نشان داده شده است که در پیشبینیهای بلندمدت چندان کارایی ندارند. بیشتر روش های پیش بینی براساس شیوههای کلاسیک آماری هستند که پایه و اساس آن، انتخاب پارامترها و ساختار دینامیکی مناسب و مطلوب توسط طراح می باشد و البته این روشها نیز در پیشبینی بلندمدت چندان مطلوب نیستند. در این مطالعه با کمک روش تحلیل آماریLeave-one-outدر طول آموزش شبکههای عصبی، مدلی برای پیشبینی فصلی بارش در شهر مشهد ارائه میشود. در مدل ارائه شده الگوهای آموزشی و اعتبارسنجی و تست به عنوان یک سریزمانی از دادههای ماههای قبل بدست آمدهاست. این دادهها از طریق ایستگاههای سینوپتیکی سازمان هواشناسی ایران و در طول 54 سال گردآوری شدهاست. در انتها بارش باران برای سالهای 2001 تا 2005 پیشبینی گردیدهاست.با توجه به تعداد کم دادههای موجود، این روش نسبت به روشهای کلاسیک آماری و شبکه عصبی ساده بهتر عمل میکند و در مقایسه با روش عصبی-فازیANFISو همچنین روش کلاسیک آماریARIMA نتایج بهتری را ارائه مینماید.