مقاله تبدیل موجک گسسته برای بکارگیری در سیستم های ELINT جهت استخراج گفتار تحت فایل ورد (word) دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تبدیل موجک گسسته برای بکارگیری در سیستم های ELINT جهت استخراج گفتار تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تبدیل موجک گسسته برای بکارگیری در سیستم های ELINT جهت استخراج گفتار تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تبدیل موجک گسسته برای بکارگیری در سیستم های ELINT جهت استخراج گفتار تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
علیرضا علیزاده – فوق لیسانس مخابرات،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
محمدصادق میرزاجانی دارستانی – دانشجوی دکتری رشته الکترونیک، گروه برق،دانشکده فنی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
هادی نقابی – فوق لیسانس مخابرات، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده:
سیگنال گفتار هم کانال زمانیکه دو یا تعداد بیشتری از افراد به صورت همزمان در حال صحبت کردن در یک کانال هستند، پدیدمیآید. بخشهای مختلف گفتار به صورت هم کانال که هنوز هم برای الگوریتمهای پردازش گفتار قابل استفاده هستند، تحت عنوان گفتار قابل استفاده شناخته میشوند. گفتار قابل استفاده یک مفهوم وابسته به متن است، بنابراین از استخراج گفتار قابل استفاده در کاربردهایی مانند شناسایی فردی که در حال صحبت کردن است، استفاده میشود. تا کنون الگوریتمهای زیادی برای استخراج گفتار قابل استفاده ارائه شده است. ویژگی مشترک تمام الگوریتمهای موجود آن است که تمامی آنها از ویژگی تناوبی فریمهای قابلاستفاده در حوزه زمان یا فرکانس بهره میگیرند. در این مقاله، یک الگوریتم تبدیل موجک گسسته جهت بهرهبرداری از ویژگی تناوبی فریمهای گفتار ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده در دو حالت مختلف مورد استفاده قرار گرفته است: ابتدا در الگوریتم شناسایی صداو سپس در الگوریتم استخراج گفتار قابل استفاده. در این مقاله جهت ارزیابی الگوریتم، نتایج شبیهسازی ارائه شده است که این نتایجنشان دهنده آن است که الگوریتم مورد نظر دارای 3% درصد بهبود در شناسایی گفتار قابل استفاده در مقایسه با الگوریتمهای دیگر میباشد. در شناسایی گفتار بر اساس ویژگیهای آوایی فریمهای ورودی که اساس آن بر مبنای الگوریتم تبدیل موجک گسسته DWT میباشد، کیفیت جزئیات به روشها و مقیاسهای مختلف تغییر میکند.