[ و از معنى لا حول و لا قوة إلاّ باللّه از او پرسیدند ، فرمود : ] با وجود خدا ما را بر چیزى اختیار نماند و چیزى نداریم جز آنچه او ما را مالک آن گرداند . پس چون ما را مالک چیزى کرد که خود بدان سزاوارتر است تکلیفى بر عهده‏مان گذاشته و چون آن را از ما گرفت تکلیف خود را از ما برداشته . [نهج البلاغه]
 
جمعه 95 آبان 7 , ساعت 6:53 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله بررسی عملکرد روشهای محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل تحت فایل ورد (word) دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی عملکرد روشهای محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی عملکرد روشهای محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی عملکرد روشهای محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
تعداد صفحات: 8
چکیده:
پیش بینی عمق آبشستگی در پایین دست سازههای کنترل مانند سرریزها یکی از مسائل ضروری در طراحی این سازهها میباشد. آبشستگی درحقیقت جابجایی ذرات توسط جریان از محل استقرار اولیه آنها به مکان دیگری است که در اثر جریانهای گردابی پیچیده شکل گرفته و باعث ایجاد گودال آبشستگی میشود. دراین تحقیق، از روش شبکه های عصبی مصنوعی پیشخورFFNN به عنوان یکی از روشهای محاسباتی نرم برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی استفادهشدهاست. جهت بررسی موضوع، 9 مدل شامل پارامترهای هندسی و هیدرولیکی بالادست و پاییندست سرریز تعریف و پس از اجرای برنامه مدل برتر انتخاب شده و نتایج حاصل از آن با معادلات تجربی موجود مقایسه – شده و آنالیز حساسیت برای تعیین موثرترین پارامتر انجام شدهاست. نتایج بدست آمده نشان میدهد که شبکه های عصبی پیشخور دارای عملکرد مناسب بوده و همچنین نسبت به روابط کلاسیک موجود منجر به نتایج بهتری میشود

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ