مقاله استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته تحت فایل ورد (word) دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1387

محل انتشار: هجدهمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی

تعداد صفحات: 7

چکیده:

در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزدار از دستگاه پوک گیر که با استفاده از جریان هوا کار می کند استفاده می شود. در این پژوهش از انعکاس صدای برخورد پسته ها با یک صفحه فولادی استفاده گردید تا پسته های پوک را از مغز دار جدا نماییم. این پژوهش در دو بخشOffline وRealtime انجام شد. در بخشOffline سیگنال های صدای برخورد درحوزه موجکWavelet) مورد پردازش قرار گرفته و بردارهای مشخصات مناسب استخراج شده است. از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایهMLP) جهت جداسازی استفاده شده است. برای شناسایی پسته ها مجموعا 280 شبکه چندلایهMLP) با ساختار ها و الگوریتم های آموزش مختلف توسط نرم افزار 74 MATLAB مورد بررسی قرار گرفت.در نهایت شبکه عصبی با ساختار 20-6-2 برای جداسازی پسته ها انتخاب شد. در حالتRealtime دستگاهی متشکل از یک مخزن نغذیه، نوار نقاله جعبه صدا و یک سلونوئید جداکننده ساخته شد. این مجموعه به یک رایانه متصل و توسط آن کنترل گردید. نتایج آزمایشات نرم افزاری نشان دادند که شبکه عصبی پسته های پوک را با دقت 98 درصد و پسته های مغزدار را با دقت 94 درصد جدا می سازد. با ارتباط نرم افزار و سخت افزار ساخته شده به یکدیگر و با قراردادن پسته ها در فواصل 1 ، 3 و 5 سانتی متری بر روی نوار نقاله مجموعه در فواصل 3 و 5 سانتی متری دقت عملکردی مشابه دقت حاصل از نرم افزار داد ولی در فواصل حدود یک سانتیمتر دقت جدا سازی کاهش یافت